Modeling and Engineering of Self-Organizing Networks

Acronym: MESON
Start:      01.2011
Ende:      01.2014

Kurzbeschreibung

Selbstorganisierende Systeme weisen gegenüber zentral gesteuerten Ansätzen Vorteile im Bereich der Skalierbarkeit, Adaptivität und Robustheit auf. Der Entwurf eines selbstorganisierenden Systems ist allerdings oft schwierig, da der Effekt des Gesamtsystems sozusagen indirekt über die Beschreibung der lokalen Interaktionen der Systemkomponenten erfolgt. Das emergente Verhalten eines solchen Systems lässt sich aus den lokalen Verhaltensregeln ohne Ausprobieren oft nur schwer vorraussagen, was die Bestimmung der richtigen Verhaltensregeln schwer macht.

Existierende Ansätze wie manueller Versuch-Irrtum oder Nachahmung von natürlichen selbstorganisierenden Systemen sind oft nicht hinreichend, weswegen im Rahmen dieses Projektes neue Wege zum Entwurf von selbstorganisierenden Systemen erarbeitet werden sollen. Die zu behandelnden Forschungsfragen betreffen vor allem geeignete Repräsentationen der Verhaltensregeln, Methoden zu deren Verarbeitung sowie Möglichkeiten zur Überprüfung der Korrektheit des Ergebnisses.

Ein Kernpunkt des Projekts soll die Erstellung eines umfassenden Werkzeugs sein, welches mittels genetischer Algorithmen die Verhaltensregeln eines selbstorganisierenden Systems auf eine Zielfunktion hin optimiert, die durch eine Simulation vorgegeben wird. Die Verwendbarkeit und Performanz des Ansatzes soll im Rahmen verschiedener anwendungsbezogener Fallstudien gezeigt werden. Im Rahmen dreier Fallstudien soll auch gezeigt werden, wie die erarbeiteten Konzepte in konkreten Aufgabenstellungen umgesetzt werden können.

Projektleiter

Priv.-Doz. Dr. techn. Wilfried Elmenreich

Projektmitarbeiter

István Fehérvari, MSc.
Dipl.-Ing. Herwig Guggi
MSc Ágnes Pintér-Bartha

Projekt Homepage

http://meson.lakeside-labs.com

Software
http://www.frevotool.tk