Intelligentes, ressourcenschonendes Audio/Video-Sensor Netzwerk
Acronym: SRSnet
Start: 09.2009
Ende: 09.2012
Kontakt: Dr. Petra Hössl
Technischer Kontakt:
Prof. Dr. Bernhard Rinner
Übersicht:
Dieses Projekt zielt darauf ab, eine Lösung für ein intelligentes, ressourcenschonendes Audio/Video-Sensor Netzwerk (SRSnet) für das autonome Erkennen von Ereignissen in Szenarien mit beschränkter Infrastruktur zu entwickeln.
Das System wird zu Testzwecken im Nationalpark Hohe Tauern installiert. Es vereint mehrere Technologien die Stand der Technik sind. Diese reichen von der Audio- und Videoerkennung über die Positionsbestimmung bis hin zur Sensorik. Außerdem werden wissenschaftliche Innovationen in Bereichen der "verteilten intelligenten Sensoren" und neue Konzepte und Algorithmen betreffend gemeinschaftlicher Audio- und Videoanalyse angestrebt. Die Arbeit beinhaltet Systembewertungen, Simulationen und die Implementierung von Prototypen.
Das System zeigt die Machbarkeit eines solchen Sensornetzwerkes das im Freien, über einen längeren Zeitraum und auch in größerer Ausprägung mit dutzenden oder sogar hunderten Kameras funktioniert. Die Fallstudie hilft bei der Demonstration der Leistungen des Systems für potentielle Nutzer wie z.B. die Betreiber von Nationalparks.
Ein solches Sensornetzwerk macht es möglich, Gebiete von besonderem Interesse zu überwachen, Besucherstatistiken selbstständig abzuleiten und "hot spots" zu identifizieren, die für Besucher von besonderem Interesse sind.
Ein weiteres wichtiges Ziel ist die Erreichung von wichtigen wissenschaftlichen Resultaten in bestimmten Gebieten und deren Verbreitung in hochqualitativen Publikationen.
Projektwebseite:
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